Machine Learning Engineer

Job Type
Permanent
Salary
年収:500万円~1300万円
Japanese Level
Intermediate (JLPT Level 3)
English Level
Advanced (TOEIC 860)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

創業以来急成長を続けるHRテック企業では、機械学習エンジニアを募集しております。

 

【主な業務内容】
‐ 人材に関するSaaSアプリケーションの機械学習部分の企画・設計・開発・運用・保守
‐ サーバーエンジニアへの機械学習の基礎知識の敷衍

 

■自ら決められる技術・環境
AWS上に複数のマイクロサービスを連携させてサービスを提供する構成をとっており、最適な技術を個々に適用することができます。技術の取捨選択は、技術動向、安定性、生産性、開発者のモチベーションなどを考慮してチーム内で判断しています。また、勤務スタイルも裁量労働制となっていますので、生産性が高い働き方を個人が選択し、チームと調整しながらプロダクト開発を進めることができます。

 

 

A growing HR Tech Company is looking for a Machine Learning Engineer to join their new business division.

 

【Responsibilities】
‐ Planning, designing, development, operation and maintenance of HR SaaS application machine learning parts
‐ Educate sever engineers on basic knowledge of machine learning

 

■ Technology and environment
Development Environment: Linking multiple micro services on AWS
Technology Selection: Decided as a team; taking into consideration technology trends, stability, productivity, developers' motivation, etc.

Required Skills

‐ 機械学習の実装やデータ分析の実務経験
‐ コンピューターサイエンスまたは統計学に関する学位ないしは相当する知識

 

 

‐ Machine learning implementation and data analysis experience
‐ Bachelor's degree in computer science or statistics, or equivalent knowledge

Preferred Skills

‐ レコメンドアルゴリズムの開発経験
‐ データマイニング、統計学、モデル構築等の実務経験
‐ Python、Javaを使用した開発経験
‐ Elasticsearch、Solr、Lucene での開発・運用経験
‐ Apache Spark、AWS EMS・Lambdaでの開発経験
‐ アジャイル開発の経験、CI/CDツールの使用経験
‐ 開発プロジェクトをリードした経験

 

 

‐ Recommendation algorithm development experience
‐ Work experience in data mining, statistics, and model building
‐ Python or Java experience
‐ Development and operation experience using Elasticsearch, Solr, and Lucene
‐ Apache Spark, AWS EMS ・ Lambda experience
‐ Experience in agile development; experience using CI / CD tools
‐ Experience leading development projects