Data Scientist (P2)

Data Scientist (P2)

雇用形態:

正社員

職種:

データ分析

言語:

勤務地:

東京都

給与:

求人ID:

503725


グローバルITサービス企業が、 データサイエンティスト を募集しています。
このポジションでは、Claims(保険金請求)機能を真にデータドリブンな組織へと変革するうえで、中心的な役割を担っていただきます。
データチームの一員として、ビジネス・データ・テクノロジーの交差点で業務を行い、実際のビジネス課題に適用できる実用的なAI/MLソリューションを開発し、その導入を支援します。また、ビジネス要件をデータ要件・技術要件へ落とし込み、要件定義からデリバリーまでの各種イニシアチブを推進していただきます。

業務詳細
- 様々なビジネスユースケースに対して、実用的なAIソリューションやコードを開発し、その導入を支援する
- 機械学習モデルの開発、テスト、評価、デプロイメントを支援する
- Pythonおよび関連するデータサイエンスライブラリを使用して、構造化データ・非構造化データを分析する
- ビジネスステークホルダーと緊密に連携し、ビジネス要件を理解したうえで、データドリブンなソリューションへ落とし込む
- 探索的データ分析(EDA:Exploratory Data Analysis)を実施し、ビジネス上の意思決定を支援する実用的なインサイトを導き出す
- AIガバナンスを支援し、AIモデルが安全かつ責任ある形で、持続可能な運用ができるようにする
- IT、ビジネス部門、プロジェクトマネージャーなど、各部門と連携して業務を進める。また、高品質な技術・ビジネスドキュメントの作成を通じて、円滑なコミュニケーションを実現する
- 最新のAIおよびGenerative AI(生成AI)の技術、手法、業界トレンドについて継続的に知識を習得する
- Claims領域におけるデータサイエンスおよびAIのベストプラクティスの確立・発展に貢献する

必須スキル
- 機械学習モデルの開発経験3~7年
- AIおよび/またはGenerative AI(生成AI)ソリューションを活用したプロジェクトへの実務経験
- Pythonの高いプログラミングスキルおよび、関連するデータサイエンス・機械学習ライブラリの実務経験
- ビジネス要件を理解・解釈し、それをデータドリブンなソリューションへ変換する能力
- AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを使用した実務経験
- 主要なGenerative AI(生成AI)の概念に関する知識:RAG(Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成)、LLM(Large Language Models/大規模言語モデル)、Embeddings(埋め込み)、Prompt Engineering(プロンプトエンジニアリング)
- その他、生成AIに関連する主要技術・概念

ポジションの魅力
- 当社のクライアントは世界最大級の保険会社です
- 国際的なチームと共に、保険業界の最先端技術で働くことができます
- 50%はリモートワーク、50%はオフィスでの勤務です


会社概要
界最大級の保険金融グループの一つで、5000万人以上の顧客から信頼されています。個人顧客、中小企業、大企業向けに、生命保険、年金基金、相続など、さまざまな金融保護を提供しています。

勤務時間: 9:00 - 17:00(月~金)
勤務形態: ハイブリッド(毎週2日オフィス勤務、3日在宅勤務)
休日休暇: 土日、祝日、年末年始休暇、有給休暇、その他特別休暇
待遇・福利厚生: 社会保険、交通費、屋内禁煙(喫煙指定エリアあり)など
面接回数: 3~4回
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