【大手外資系金融機関】データサイエンスエンジニア（AI・クラウドに関する知識を有する方）

雇用形態:

Skillhouse Contract

職種:

Data and Analytics

言語:

日本語-上級 (JLPT N1), 英語-上級 (TOEIC 860)

勤務地:

Sumida-Ku

給与:

¥800,000 - ¥900,000 Monthly

求人ID:

507610

世界有数の保険会社が、2027年に向けて拡大するデータサイエンス、クラウド、人工知能（AI）関連の取り組みを支援するため、AIおよびAzureクラウドに関する知識を持つ経験豊富な データサイエンスエンジニア を募集しています。

業務詳細
- 予測分析、自動化、ビジネスインテリジェンスを目的とした機械学習モデルおよびAIモデルの設計・開発・最適化
- データサイエンス、機械学習、AIアプリケーションを支える、拡張性の高いデータパイプラインの開発および大規模データセットの統合
- 主にMicrosoft Azureなどのクラウドプラットフォームを活用した、データサイエンスおよびAIソリューションの構築・デプロイ
- 大規模言語モデル（LLM）、API、最新のAIフレームワークを活用した生成AIソリューションの開発・統合
- モデルのデプロイ、監視、パフォーマンス最適化、ライフサイクル管理を目的としたMLOpsの実践
- クラウドベースのデータプラットフォーム、データベース、分散処理技術を活用した大規模データセットの管理・分析
- データサイエンティスト、データエンジニア、クラウドアーキテクト、ビジネスチームと連携し、ビジネス要件を技術的なソリューションへと落とし込む業務
- AIソリューションが、企業に求められるセキュリティ、信頼性、スケーラビリティ、データガバナンスの基準を満たすことの確保

必須スキル
- データサイエンス、機械学習、AIエンジニアリング、または関連するソフトウェア・データエンジニアリング分野における5年以上の実務経験、および高い実践的な技術力
- Python・SQL： PythonおよびSQLによる豊富な開発経験。Pandas、NumPy、Scikit-learnなどのライブラリやデータ処理技術に関する知識・経験
- データサイエンス・機械学習： TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのフレームワークを用いた機械学習モデルの開発、学習、評価、最適化の経験
- クラウド技術： Azure、AWS、GCPのいずれかを使用した実務経験。特にMicrosoft Azureの経験を歓迎。クラウドベースのデータ処理およびAIサービスに関する知識・経験
- 生成AI・LLM：生成AI、大規模言語モデルの統合、プロンプトエンジニアリング、Azure OpenAIなどのサービスを活用したAIアプリケーション開発の経験
- データエンジニアリング： ETL・ELTパイプライン、Spark、Databricks、またはクラウドベースのデータプラットフォームの利用経験
- MLOps・デプロイ：モデルのデプロイ、CI/CD、Docker、Kubernetes、モデル監視、本番環境におけるAIシステムの運用に関する理解

ポジションの魅力
- 大企業規模のデータサイエンス、クラウド、AI変革プロジェクトに携わる機会
- 最新の生成AI、機械学習、クラウドベースのデータプラットフォームに関する知識・経験を深められる環境
- 国際的なエンジニアリングチーム、アーキテクチャチーム、ビジネスチームとの協働
- 世界有数の保険会社における長期的なキャリア形成の機会
- 多文化な職場環境で、日本語と英語の両方のコミュニケーション能力を高められる機会

会社概要
米国本社の世界的なリーディング保険企業で、個人、家族、企業向けに幅広いライフ、健康、退職金ソリューションを提供しています。企業はデジタルトランスフォーメーションに積極的に投資しており、クラウドコンピューティング、データ分析、AI、サイバーセキュリティなどの先進技術を活用して、顧客体験を向上させ、業務の効率化を図っています。また、多様な環境の創出に強い重点を置いており、特に女性の高位職の登用にも力を入れています。

勤務時間: 9:00 - 18:00（月曜日～金曜日）
勤務スタイル: 週3日はオフィス勤務、週2日は在宅勤務
休日休暇: 土曜日、日曜日、祝日、年末年始休暇、有給休暇
待遇・福利厚生: 月額20,000円までの交通費支給、有給休暇、社会保険（健康保険、厚生年金、労災保険）、定期健康診断、雇用保険

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