【外資系生命保険大手】シニアデータエンジニア

雇用形態:

正社員

職種:

データ分析

言語:

英語-上級 (TOEIC 860),日本語-中上級 (JLPT N2)

勤務地:

東京都

給与:

¥12,000,000.00 - ¥14,000,000.00 年収

求人ID:

487638

グローバル保険会社（日本法人）では、データプラットフォーム＆戦略部門にて シニア・データエンジニア を募集しています。
当部門では、AWS、Databricks、モダンなデータスタックアーキテクチャを用いて、スケーラブルかつ本番環境に対応可能なデータプラットフォームインフラの設計・実装を担える優秀なデータエンジニアを求めています。

業務詳細
- AWS、Databricks、最新のデータスタックアーキテクチャを活用し、スケーラブルで本番環境対応のデータプラットフォームインフラを設計・構築
- パフォーマンス、セキュリティ、信頼性、職務分離の要件を満たすデータパイプラインの開発・リード
- 大規模なデータ処理を効率的に行う複雑なデータ変換ワークフローの設計・実装
- データプラットフォーム全体における高度なモニタリングおよび可観測性ソリューションの導入
- インフラのコード化（Infrastructure as Code）を通じた再現性・標準化の実現
- パフォーマンス、保守性、効率性、コスト面での課題解決に向けた最新技術・アーキテクチャの調査
- プラットフォームの機能強化に寄与する新たなツールやフレームワークの評価・プロトタイピング
- 技術提案やPoCを部門リーダーへプレゼンテーション
- チーム全体の円滑な立ち上げに向けた技術ドキュメントや設計資料の作成
- チームメンバーへの技術的なメンタリングおよび重要なコードレビュー
- ジュニアメンバーや関係者と連携し、技術的なソリューションとビジネス要件の整合性を確保
- 設計レビューやアーキテクチャディスカッションをリード
- ドキュメント、ワークショップ、技術プレゼンを通じた知識共有

必須スキル
- データエンジニアリングおよびソフトウェア開発の実務経験10年以上
- クラウドプラットフォーム（特にAWS）およびデータ処理フレームワーク（特にSpark）**に関する深い知識
- Python（推奨）、Scala、Javaのいずれかにおける上級スキル
- モダンなSQLウェアハウス（Databricks推奨、Snowflake、BigQueryなど）、カラム型フォーマット（Parquet、Delta、ORC等）、レイクハウス型アーキテクチャの活用経験
- DBT（Data Build Tool）やデータモデリング手法に関する知識・実務経験
- **Infrastructure as Code（IaC）**の高度な知識と経験（Terraform、AWS CDKが望ましい）
- 分散システムおよび高性能コンピューティングの豊富な経験
- 問題解決能力および分析的思考力に優れた方

ポジションの魅力
- 長期的なキャリア形成が可能なポジション
- グローバルなチームメンバーと連携できる環境
- 大規模プロジェクトや最新技術に携わる機会

会社概要
130か国以上で事業を展開するグローバル保険グループの一員です。法人、機関、個人向けに、世界でも有数の規模を誇る損害保険ネットワークを通じてサービスを提供しています。また、米国における生命保険および退職後サービスの主要プロバイダーでもあります。同社の株式はニューヨーク証券取引所および東京証券取引所に上場しています。日本法人は、グループの日本国内における事業をIT面から支援しています。

勤務時間： 9:00 - 17:30（月～金）
勤務スタイル: ハイブリッド（週4日出社、週1日リモート勤務）
休日休暇： 土日、祝日、年末年始、有給休暇年間27日（年次有給休暇20日＋特別休暇7日）
待遇・福利厚生: 社会保険完備、厚生年金制度、交通費支給
面接回数： 3回

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