Data Scientist (LLM & Catalog Intelligence: 8384)

雇用形態:

Haken

職種:

Data and Analytics

言語:

勤務地:

Setagaya-ku

給与:

¥5,200 - ¥5,600 Hourly

求人ID:

507704

グローバルにITサービスを展開する企業が、データナレッジ部門のカタログ管理セクションに所属する、実務経験豊富な データサイエンティスト を募集しています。
本ポジションは、研究やレポーティングのみに特化した職務ではありません。日本語の商品カタログデータの詳細な分析から、機械学習モデルやデータ処理ロジックの実装まで、データサイエンスに関する一連の業務を担当していただきます。
Google Cloud Platformや大規模言語モデルなどの最新技術を活用し、データの正規化や情報補完プロセスの自動化を推進します。これにより、楽天のデータプラットフォームおよびデータエコシステムの品質向上に直接貢献していただきます。

業務詳細
- ビジネス上の課題を技術的なデータサイエンスの課題に落とし込み、実行可能な解決策を立案する
- 大規模な日本語テキストデータや商品カタログデータを分析し、有益な知見の抽出やデータ品質上の問題点を特定する
- AIモデルおよびAIを活用した処理ロジックの設計、開発、実装を行う。特に、大規模言語モデルを活用したデータの情報補完などを推進する
- 既存の手作業による業務プロセスをシステム全体の観点から見直し、人間による確認・判断を組み込んだ仕組みを取り入れながら、AIエージェントへの移行を設計・推進する
- 統計的手法や評価用データセットを活用し、データ、機械学習モデル、および大規模言語モデルの出力性能を評価し、高品質な結果を確保する
- 仮説検証を通じてデータに基づく意思決定を推進し、分析結果や知見を関係者に分かりやすく伝える
- 部門横断的なチームと緊密に連携し、開発したソリューションを本番環境のデータ処理基盤へ統合する

必須スキル
- データサイエンス、機械学習、または関連分野における5年以上の実務経験
- 教師あり学習アルゴリズムに関する確かな知識と実務経験
- 自然言語処理に関する実務経験
- データ処理および機械学習モデルの構築におけるPythonの高いスキル
- 商品名や商品説明など、日本語のテキストデータを理解し、分析から有益な知見を導き出す能力
- 大規模言語モデルを活用したアプリケーションやデータ処理パイプラインの実務経験。プロンプト設計、検索拡張生成、構造化出力、関数呼び出しなどの知識・経験を含む。また、評価を通じてシステムの性能を改善した経験
- 最新のAI技術を迅速に習得し、実務に応用できる能力
- SQLを使用して自らデータを抽出・集計できる能力。BigQueryなどを活用した探索的データ分析、仮説の立案および検証の経験
- データ評価や機械学習モデルの検証に必要な統計学の基礎知識
- 複雑な課題を整理・構造化し、コストと期待される効果のバランスを考慮した解決策を提案できる能力
- チームでの共同開発におけるGitの使用経験

ポジションの魅力
- 長期的な機会で、正社員への転換のチャンスあり
- 国際的なチームメンバーと一緒に働ける
- 食堂で朝食、昼食、夕食が無料

会社概要
複数の事業分野で強力なプレゼンスを持つグローバル企業です。米国や欧州を含め、国内外で持続的な成長を遂げています。多様で国際的な環境を誇り、機会均等に取り組んでいるため、キャリアのチャンスも豊富です。Windows/Macなど、自分の使いやすい環境を選ぶこともできます！社員食堂での食事も無料。シェフが常に新しいメニューを考案しているので、飽きることなく食事を楽しむことができます！

勤務時間： 9:00 – 17:30（月～金）
勤務スタイル： ハイブリッド（オフィス勤務4日、在宅勤務1日）
休日休暇： 土曜、日曜、祝日、年末年始、有給休暇、その他特別休暇
待遇・福利厚生： 社会保険、DC年金プラン、交通費支給(定期券代月2万円迄)、テストペイバックシステム等

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