AI Enginner

AI Enginner

雇用形態:

職種:

IT開発

言語:

English Level - Advanced (TOEIC 860),Japanese Level - High Intermediate (JLPT Level 2)

勤務地:

Tokyo

給与:

0.00

求人ID:

498802


世界的なスポーツ用品メーカーにて、エンタープライズ向けAI/DX推進をリードする シニアAIエンジニア を募集しています。
本ポジションでは、Generative AI、RAGシステム、LLMアプリケーションの開発、およびAIソリューションの迅速な実装を推進していただきます。Enterprise IT Solutions組織の一員として、グローバルかつ多文化な環境の中で、AIソリューションの設計・開発・展開を主導する重要な役割を担います。
また、AIアーキテクチャの策定、AWS上でのスケーラブルなAIプラットフォーム構築、PoC(概念実証)の迅速な実施、若手エンジニアの育成にも携わっていただきます。

業務詳細
- エンタープライズ向けAIソリューションのアーキテクチャ設計および技術選定・意思決定をリードします。
- AWS Bedrock、Lambda、ECS、API Gateway、OpenSearch、DynamoDB、S3などを活用し、スケーラブルなAIシステムを設計・構築します。
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)、LLMオーケストレーション、AIエージェント、プロンプトエンジニアリングを活用したソリューションの開発を推進します。
- PoC開発を効率化するためのテンプレート、アクセラレーター、評価フレームワークを構築し、短期間での検証を実施します。
- AIプロジェクトにおける技術的実現性、拡張性、セキュリティ、コスト面を総合的に評価し、最適なソリューションを提案します。
- Pythonを用いてバックエンドおよびAIアプリケーションを開発します。
- LLM連携、ベクトルデータベース接続、AIワークフローの設計・実装を行います。
- 本番環境を見据えたコーディング標準、テスト手法、CI/CDパイプラインを整備します。
- 成功したPoCを本番環境へ展開するための技術支援を行います。
- 若手バックエンドエンジニアおよび機械学習エンジニアに対して、技術指導やコードレビューを実施します。
- 開発ベストプラクティスの推進やチーム全体の開発力向上に貢献します。
- チーム内での技術知識共有やスキル向上施策を推進します。
- ビジネスアナリストや社内ステークホルダーと連携し、要件定義やソリューションの実現可能性を検証します。
- ビジネス部門や経営層に対して、技術的提案やAIソリューションの説明を行います。
- 多文化環境において、技術者・非技術者双方に対し分かりやすくコミュニケーションを行います。

必須スキル
- AIエンジニア、バックエンドエンジニア、または関連職種としての実務経験
- AWSマネージドサービスを活用した本番システムの設計・構築・運用経験
- 対象サービス:AWS Bedrock、AWS Lambda、Amazon ECS 等
- Pythonを用いたバックエンド開発およびAIアプリケーション開発経験
- RAG、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発経験
- AI/LLM開発フレームワークおよびベクトルデータベース技術に関する知識・実務経験
- API開発、マイクロサービスアーキテクチャ、サーバーレスアーキテクチャの設計・実装経験
- Infrastructure as Code(IaC)、コンテナ技術、CI/CD環境の構築・運用経験
- モダンなソフトウェア開発手法、コードレビュー、品質管理プロセスに関する知識・経験


ポジションの魅力
- 契約更新可能な長期の機会
- 国際チームと協働し、SAPシステムの運用改善に携われる
- 大規模グローバルプロジェクトを通じて新しいスキルを習得可能


会社概要
この世界的なスポーツ用品メーカーは、卓越したクラフトマンシップ、革新性、品質へのこだわりで高く評価されています。先進的なスポーツ技術、持続可能な取り組み、デジタルイノベーションを通じて、心身の健康向上を支援しています。国際的な事業展開と協働文化を持ち、目的意識を持ったプロフェッショナルが成長できるダイナミックな環境を提供しています。

勤務時間 :9:00 – 17:00(月~金)
勤務スタイル :ハイブリッド(出社3日 / リモート2日)
休日休暇 :土日祝日、年末年始、有給休暇、その他特別休暇
福利厚生 :社会保険、確定拠出年金、交通費支給、Skillhouse University、試験費用返金制度など
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