スキルハウスの採用情報
【米系保険最大手】AIデータエンジニア
役職：
【米系保険最大手】AIデータエンジニア
雇用形態:
スキルハウス契約
給与:
勤務時間:
日本語-上級 (JLPT N1),英語-中上級 (TOEIC 730)
職務内容
世界最大級のグローバル保険サービスプロバイダーであり、ITアーキテクチャチーム内で活躍できる AIデータエンジニア を募集しています。
業務詳細
- AIデータパイプライン: 複数のソースからの構造化・非構造化データに対応したスケーラブルなETL/ELTパイプラインの設計、構築、運用
- データ品質・特徴量エンジニアリング: データクレンジング、異常検知、重複排除、欠損値処理、およびAI/ML用の特徴量作成
- データガバナンス・データ系統管理: データの系統管理、コンプライアンス遵守、再現性と透明性の確保
- データセット管理・MLOpsサポート: Goldデータセットのキュレーション、バージョン管理、MLワークスペースとのスムーズな統合
- メタデータ・スキーマ管理: メタデータスキーマの定義、データ辞書の維持、AIモデル対応のためのスキーマ進化管理
- AI向けコンテキスト付与・データセットキュレーション: ラベル付与、特徴量説明、時系列有効性、利用権限の付与を通じたデータセットの強化、高品質AI対応データセットの作成
- NLP統合: spaCyなどのNLPツールを用いた前処理、トークン化、固有表現抽出（NER）、依存関係解析、構造化特徴量の出力
- AIアプリケーション支援: 自律型エージェント、RAGシステム、チャットボット、会話型AI向けデータ準備
- コラボレーション・コミュニケーション: アジャイルチームでの作業、ステークホルダーとの連携、データ資産のライフサイクル管理とドキュメント整備
必須スキル
- プログラミング: Python（データ処理・エンジニアリング）における高いスキル、SQLの堅実な知識
- ドメイン理解: 保険業務のロジックやデータ構造を素早く理解し、生データの正しい解釈とモデリングが可能
- クラウド・データプラットフォーム: Azure、GCP、AWSなどのクラウドプラットフォーム、Spark、Databricks、Azure Synapse、Azure Data Factoryなどの技術経験
- NLPツール: spaCyや同等のNLPライブラリによる特徴量抽出および統合の実務経験
- MLOps・データガバナンス: エンタープライズ環境でのMLOps、データセットのバージョン管理、データガバナンスに関する知識
ポジションの魅力
- 長期勤務が可能で、WFHも可能
- 素晴らしいチームダイナミクスと学習の機会
- 英語・日本語の学習・ブラッシュアップの機会
会社概要
米国に本社を置く世界有数の保険会社で、個人、家族、企業向けに生命保険、医療保険、退職金など幅広いソリューションを提供しています。同社はデジタルトランスフォーメーションに大きく投資しており、クラウドコンピューティング、データ分析、AI、サイバーセキュリティなどの先進技術を活用し、顧客体験の向上と業務の効率化を図っている。価値観の一環として、多様性のある環境づくりに力を入れており、特に女性の要職登用に力を入れている。
勤務時間 9:00～18:00（月～金）
勤務スタイル オフィス勤務4日、在宅勤務1日（WFH日数を増やすことも可能）
休日 土曜、日曜、祝日、年末年始、有給休暇
福利厚生 交通費月2万円まで支給、有給休暇、社会保険（健康保険、厚生年金、労災保険）、定期健康診断、雇用保険
