グローバルデジタルマーケティングソリューション企業がデータサイエンスマネージャーを募集しています。

業務詳細

世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有し、そのデータとデータサイエンスを活用して弊社のネットワークに参画しています。大手小売クライアント、メーカークライアント、社内の他部署に提供するサービスの立ち上げや改善も担当していただきます。

既に完成しているモデルを改善する仕事もありますし、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な方法でアウトプットを作成するなど、ゼロからプロダクトを作り上げる立場にもなります。

また、既存のデータサイエンティストが1名いるため、そのメンバーのピープルマネージャーとしての役割も担っていただきます。

- ID-POSデータを中心に、機械学習、統計学、数理最適化等のアルゴリズムを用いた様々なプロジェクトに貢献する。ID-POSだけでなく、プロジェクトによっては商圏データ、行動位置情報に基づく消費者行動データ、人口統計データ、気象データなどの活用も検討します。

- 消費者行動予測モデル、キャンペーン効果検証、買物客・店舗属性のクラスタリング、キャンペーン設計・実施の最適化。

- ビジネスプロセスに関連するアルゴリズムの使用など、統計処理以外の自動化活動。

- アナリティクスチーム、営業チーム、オペレーションチームと課題をヒアリングし、解決策の提案、実行、改善。

- モデル等の作成に加え、分析ソリューションを関係者にわかりやすく伝えるためのコミュニケーション、場合によっては本番システムに組み込む際に必要な改善。

【会社概要】

小売業はより多くの消費者を引き付け、維持するために、ブランドは刻々と変化する時代に適応した戦略と開発を支援することに焦点を当てたグローバルマーケティングソリューションカンパニーです。米国で40年、日本で20年以上の経験を持ち、そのマーケティング施策は日本国内で100社以上に採用されています。また、アメリカ人社員と一緒に複数のプロジェクトに携わることができるなど、非常に国際色豊かな環境です。また、条件面、賞与、休日などの待遇も充実しています。 
 
【就業時間】
9:00-17:30（月～金）、ハイブリッド
 
【休日休暇】
土日祝祭日、年末年始休暇、有給休暇、夏季休暇 その他特別休暇（年間128日以上）
 
【福利厚生他】
賞与最大20％、社会保険完備、交通費支給、屋内禁煙（指定喫煙所あり）

- 機械学習（NLP）、統計学、時系列予測、数学的最適化のいずれかの知識

- Python、Rプログラミング

- SQL経験

- Gitやその他のバージョン管理経験

- ビジネスニーズに基づいてモデルとアルゴリズムを作成する能力

- 他部署にわかりやすくモデルを説明し、分析をまとめたアウトプットを作成する能力

(歓迎スキル）Pandas、Numpy、Sklearn、MLflowなどのMLOpsツール、DatabricksまたはAzure MLクラウド、大量のPOSデータの分析