【ロボットプラットフォーム開発企業】ビジネスアナリスト

案件ID 18023
勤務形態
正社員
給与
年収:700万円 - 900万円(ご経験に基づく)
日本語レベル
流暢
英語レベル
ビジネスレベル(TOEIC 860)
開始日
ASAP
勤務地
東京
勤務形態
正社員
給与
年収:700万円 - 900万円(ご経験に基づく)
日本語レベル
流暢
英語レベル
ビジネスレベル(TOEIC 860)
開始日
ASAP
勤務地
東京

職務内容

 

世界的なテクノロジースタートアップ企業であるロボットプラットフォーム開発会社が、ロボティクス革命の推進に向けて、才能豊かで意欲があり、難題に果敢に挑戦する人材を求めています。

同社は、まったく新しい次世代のロボティクスプラットフォームを創造する企業です。

配属先となるチームは、社内の営業チーム、開発チーム、運用チームなどと協力し、事業分析を行い顧客の成果を向上させるための重要なインサイトを特定するとともに、データを効果的に取り込み、データ分析プロセスを自動化・高度化するための仕組みを構築しています。その中で重要な要素を占めるAMRシミュレーターは、実際の倉庫でのAMRの挙動をシミュレーションすることができ、導入効果の推定や、生産性のボトルネックの分析に活用されています。

 

【主な業務内容】

- 顧客データを加工し、AMRシミュレーションのインプットデータを作成

- 倉庫のシミュレーションを実行し、当社の倉庫ロボティクスソリューションのデータを分析

- 倉庫業務を理解し、データを解析し、生産性の向上策を提案

- 報告書の作成と主要関係者へのプレゼンテーション

- AMRシミュレーションの実行および環境管理

- シミュレーション結果データの集計、可視化

- データ加工や結果集計に必要なツールの改善、作成等

- ワークショップ、アンケート調査、現地訪問などで顧客の意見や要望を収集するためのインタビューの実施

- エンジニアリングチームと協力して、データ収集・分析の仕組みの設計・開発

- 上記に関する手順書等の作成

 

【会社概要 | Company Details】

クラウドロボティクスソリューションを構築する世界的なテクノロジースタートアップです。彼らの目標は、コネクテッドマシンによって生活を向上させ、人間が知的な挑戦や創造的な仕事に集中できるように努力しています。

This company is a global technology startup that builds cloud robotics solutions. Their goal is to empower lives through connected machines so humans can focus on intellectually challenging and creative work. 


【就業時間 | Working Hours】
9:00/10:00 - 18:00/19:00(Mon - Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日・祝祭日)、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
通勤交通費支給、各種社会保険完備、スポーツ施設・保養施設、屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、教育研修・海外研修制度、団体生命保険など

Pension, Social Insurance, Medical Healthcare, Relocation Support, International Working Environment, Paternal Leave, Learning support, New tech gear, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

必須スキル

- Pythonによるデータ加工・集計のスキル(pandas, numpy, matplotlib等)

- Excelによるデータ加工・集計のスキル(ピボットテーブル、グラフ、各種関数等)

- ネイティブレベルの日本語でのコミュニケーション能力

- ツールのマニュアルや手順書を理解できるレベルの英語能力

優遇されるスキル・経験

- Google Colaboratory, Google Dataportal のスキル

- Git, Linux, GCPの利用経験

- データ不備等によるエラーが発生した場合に各種ログを確認して原因を特定できる程度の、プログラムやシステムに対する理解力