12,000,000 JPY - 16,000,000 JPY per year
中上級(JLPT Level 2)
ビジネスレベル(TOEIC 860)


Wonderful opportunity for an experienced Commercial Data Scientist with a Global pharmaceutical giant!  

This position will report directly to Germany Headquarter to support the Digitalization Program. Together with Japan DS team, you will be working closely with the business team to support critical business decisions with your skillsets back up with irrefutable data. This position will not only support Japan but also includes the APAC Region.



 - The primary responsibility of this role is to provide commercial teams measurable insights into commercial strategies and tactics for key products in key markets. These insights will provide competitive advantage by making better business decisions derived through strategic data analysis and command of complex statistical techniques

- Is responsible for key aspects along the data modelling cycle: From definition of business questions and hypotheses, to data sourcing and preparation, model development, and insight generation. Output of these analyses will be the basis for strategic resource allocation by BU and Marketing leadership.

- Develop and optimize ML models in different contexts (Sales, MKTG, Patient data, Communication and Social data)

- Translate complex analytics into actionable recommendations and propose feasible solutions. Communicate in a clear and concise way using the most appropriate approach for each different stakeholder

- Work with business and scientific stakeholders with a clear vision of the final goals and on the business impact

- Collaborate closely with other functions (e.g. Commercial Business Insights, Integrated Multi-Channel Marketing) to advice, and support brand marketing or sales teams in various types of advanced quantitative analyses, including but not limited to: Marketing Mix Analysis, Advanced Segmentation & Targeting, Personalized communication, etc.

- Manage onshore and offshore resources, as well as in house and external consultants.

- Demonstrating thought leadership and content expertise in advanced analytics to business partners, including development of key training programs







- データモデリングサイクルの重要な側面を担当:ビジネスクエスチョンと仮説の定義から、データの調達と準備、モデルの開発、インサイトの生成まで。これらの分析結果は、BUやマーケティングのリーダーによる戦略的リソース配分の基礎となります。

- さまざまな状況下でのMLモデルの開発と最適化(セールス、マーケティング、患者データ、コミュニケーション、ソーシャルデータなど)

- 複雑な分析結果を実用的な提案に変換し、実現可能なソリューションを提案する。それぞれのステークホルダーに最適なアプローチを用いて、明確かつ簡潔にコミュニケーションを図る

- 最終的な目標とビジネスへの影響について明確なビジョンを持ち、ビジネスと科学の関係者と協力する

- 他の部門(コマーシャルビジネスインサイト、統合マルチチャネルマーケティングなど)と緊密に連携してアドバイスを行い、ブランドマーケティングやセールスチームを様々なタイプの高度な定量分析でサポートする(マーケティングミックス分析、高度なセグメンテーションとターゲティング、パーソナライズされたコミュニケーションなど)

- オンショアおよびオフショアのリソース、社内外のコンサルタントを管理する

- 主要なトレーニングプログラムの開発を含む、ビジネスパートナーに対する高度な分析に関するソートリーダーシップとコンテンツの専門性の発揮



【Company Details】
One of the world's leading innovation companies centered on healthcare and agribusiness with over 150 years in the world and over 100 years in Japan. 

【Working Hours】
9:00 - 17:30(Mon ‐ Fri)100% WFH

Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, etc.

【Services / Benefits】
Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors (designated smoking area), etc.


- Experience as a Data Scientist or driving advanced analytics implementation

- Strong analytical skills, team playing, and communication skills

- Experience in data modeling, wrangling and visualization

- Knowledge of SQL and data warehousing platforms

- Very good Knowledge of the most important Machine Learning models (classification, rgression, clustering, time-series analysis)

- Knowledge of deep learning models (CNN, RNN)

- Knowledge of at least two of the following languages: Python, R, C/C++, Scala, Julia, Mathematica

- Knowledge of the most common ML/DL frameworks (Scikit-Learn, Stan, Pandas, Tensorflow, PyTorch, Keras, Matplotlib)


- Experience in handling and analyzing various internal and external commercial data types (e.g., sales data sources like IQVIA, Cegedim, patient longitudinal, claims data, distribution, demand, units, promotion)

- Ability to influence cross-functional teams to impact decision- making; Willingness to "have an opinion" backed up by insight and analytics and the confidence to influence key stakeholders in meeting sand one to one basis.

- Strategic business acumen, focus on results, passion for keeping up with media and technology trends. Strong communication and presentation skills.

- Proven track record of professional success in analytics role

- Passionate team player


- データサイエンティストとしての経験、または高度なアナリティクスの導入を推進した経験
- 優れた分析能力、チームプレイ、コミュニケーション能力
- データモデリング、ラングレーリング、ビジュアライゼーションの経験
- SQLおよびデータウェアハウスプラットフォームの知識
- 最も重要な機械学習モデル(分類、回帰、クラスタリング、時系列分析)の知識が豊富
- 深層学習モデル(CNN、RNN)に関する知識
- 以下の言語のうち少なくとも2つの言語の知識

: Python、R、C/C++、Scala、Julia、Mathematica
- 最も一般的なML/DLフレームワーク(Scikit-Learn、Stan、Pandas、Tensorflow、PyTorch、Keras、Matplotlib)に関する知識
- 社内外の様々な種類のコマーシャルデータ(IQVIA、Cegedimなどの販売データソース、患者縦断、クレームデータ、流通、需要、ユニット、プロモーションなど)の取り扱いと分析の経験
- クロスファンクショナルチームに影響を与え、意思決定に影響を与える能力、洞察力と分析力に裏打ちされた「意見を持つ」意欲、そして1対1のミーティングで主要なステークホルダーに影響を与える自信。
- 戦略的なビジネス感覚、結果へのこだわり、メディアやテクノロジーの動向を把握することへの情熱。高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
- アナリティクス分野での成功実績があること


- Experience in epidemiology is a plus

- Experience in Pharma industry is a plus

- Experience with Data Management Platforms is a plus


- 疫学分野での経験があれば尚可
- 製薬業界での経験があれば尚可

- データマネジメントプラットフォームの経験があれば尚可