【外資系大手金融サービス】ビジネスアナリスト

勤務形態
正社員
給与
11,000,000 JPY - 18,000,000 JPY per Year, Plus Bonus, Transportation, Benefits, 401 Pension and more.
日本語レベル
流暢
英語レベル
流暢(TOEIC 990)
開始日
ASAP
勤務地
東京

職務内容

Our client, one of the biggest global financial institution, is looking for a Technology Business Analyst – Regulatory Functions.

- Information Services Group’s (ISG) Regulatory Technology team is responsible for implementing and maintaining technology solutions to satisfy regulatory obligations in the Japanese market.

 

【Position Responsibilities】

- Hands-on technical expert in the core big data platform, SQL and cloud technologies

- Design and model platforms for Japan's regulatory requirements. (markets trading and related environment)

- Collaborate with stakeholders, regulators and external-facing teams to understand functional requirements and develop solutions that address regulatory and business problems.

- Break down complex business problems into functional/technical requirements for reporting and analytical deliverables.

- Efficiently research and collect data on technical requirements from business users and technical staff.

- Conducting development and change activities in accordance with internal processes

- In this role, the candidate will be involved in building big data and batch solutions that leverage emerging technologies.

 

 

外資系テクノロジーソリューション会社では、テクノロジー・ビジネス・アナリスト - Regulatory Functionsを募集しております
Information Services Group (ISG) の Regulatory Technology チームは、日本市場における規制上の義務を満たすためのテクノロジーソリューションの実装と維持をご担当いただきます。

 

【主な業務内容】
- コアとなるビッグデータプラットフォーム、SQL、クラウド技術のハンズオン技術専門家としての対応
- 日本の規制要件に対応したプラットフォームの設計・モデル化 (市場取引及び関連環境)
- 利害関係者、規制当局、外部のチームとの協力、機能要件の理解、規制やビジネス上の問題を解決するソリューションの開発
- 複雑なビジネス問題の分解、レポートや分析の成果物の提供
- ビジネスユーザーや技術スタッフからの技術要件に関するデータの調査、収集
- 社内プロセスに沿った開発・変更活動の実施
- 新興技術を活用したビッグデータやバッチソリューションの構築

 

 

【会社概要 | Company Details】
 A leading global Financial service firm provides banking and financial services which offers personal banking, securities trading, wealth, treasury management, and other financial services. 

パーソナルバンキング、証券取引、財産管理、その他の金融サービスを提供している大手グローバル金融サービス会社です。


【就業時間 | Working Hours】
9:00am – 18:00pm, Mon-Fri plus WFH due to COVID-19

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日休み)、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、前期・後期特別休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays


【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、確定拠出年金、社員割引制度、育児休暇制度、教育制度、通勤交通費支給など

Pension, Disability Coverage + Life and Accident Insurance +Health Insurance + Bonus + Flexible Working hours + Work from Home + Transportation + Training & Development

Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

 

 

必須スキル

- Hands-on (technical) experience in software development.

- Sound understanding of data modeling, different design paradigms and performance optimization.

- Demonstrated ability to build processes that support data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management

- Experience with and understanding of key Japan markets regulations.

- Good functional understanding of the securities business (i.e., Equities, listed Derivatives, Future/Options, OTC products, etc.), order lifecycle is a must/ Front to back flow knowledge is a plus.

- Experience working with, extracting value from large, disconnected and/or unstructured datasets.

- Advanced SQL knowledge, complex query authoring on relational platforms as well as big data solutions such as Hive, Impala and Spark is required.

 

Experience with the following tools and technologies:

- Hadoop, Spark, Relational SQL and NoSQL databases

- Experience with Java

- Experience with dynamic scripting languages such as Python, Perl

 

- ソフトウェアの開発経験
- データモデリング、さまざまな設計パラダイム、パフォーマンスの最適化についての理解
- データ変換、データ構造、メタデータ、依存関係、ワークロード管理をサポートするプロセスを構築する能力
- 日本の主要な市場規制の経験、理解
- 証券ビジネス(株式、上場デリバティブ、フューチャー/オプション、OTC商品など)、注文のライフサイクルの理解
- 大規模で切り離されたデータセットや構造化されていないデータセットから価値を抽出するための作業経験
- SQLの知識、リレーショナルプラットフォームやHive、Impala、Sparkなどのビッグデータソリューションでの複雑なクエリオーサリングの知識
- 特定のビジネス上の疑問に答え、改善の機会を特定するために、社内外のデータやプロセスの根本原因分析を行った経験

 

以下のツールやテクノロジーの経験;
- Hadoop、Spark、リレーショナルSQL、NoSQLデータベース
- Java
- Python、Perlなどの動的スクリプト言語