【外資系生命保険会社】データーサイエンス、チャプターリード

勤務形態
正社員
給与
10,000,000 JPY - 13,000,000 JPY per year
日本語レベル
ビジネスレベル(JLPT Level 1)
英語レベル
ビジネスレベル(TOEIC 860)
開始日
ASAP
勤務地
東京

職務内容

The successful candidate will work at the Transformation Division. The Transformation Division is responsible for the overall delivery of (and changes to) the company's application environment. 

Ensuring alignment to company strategy, managing resources and removing impediments to change are all part of the broader Transformation Divisions remit.

 

The Chapter Lead Data Science, reporting to the Engineering Group Manager, will lead our Data Science Chapter and be responsible for maturing Data Science Platform engineers. The role is a key position supporting the company-wide New Way of Working (NWOW) implementation.

 

【Responsibilities】

 As a Chapter Lead:

- Build and manage multi-disciplined software teams and oversee the development processes using industry best practices

- Responsible for ensuring quality of design reviews, code reviews, and mentoring the software development teams

- Ensuring that coding standards and best practices are maintained across the organization

- Manage multiple tasks and responsibilities in high-pressure environments; excelling at pinpointing and resolving problems in early project stages to avoid cost/time expenses

- Work closely with Product Owners with the aim of meeting their current and future engineering needs

- Ensure the wellbeing of the engineers and maintain a healthy work-life balance

- Build upon the existing implementation of our NWOW, maturing SDLC methodologies and practices across the organization

- Coaching, mentoring, and training engineers

- Work closely with squads, POs, and stakeholders to ensure delivery of product

- Support the Chief engineer in its activities

 

 

外資系生命保険会社のトランスフォーメーション部では、データーサイエンス、チャプターリードを募集しております。トランスフォーメーション部は会社のアプリケーション環境のデリバリー及び変更の全般を担当する部署です。

 

チャプターリードとして、データサイエンスチャプターを担当し、データサイエンスプラットフォームエンジニアの育成も担当いただきます。全社的なNWOW(New Way of Working)の導入をサポートするポジションです。

 

【主な業務内容】

- ソフトウェアチームの構築、管理、業界のベストプラクティスを用いて開発プロセスの監視

- デザインレビュー、コードレビューの品質の確保、ソフトウェア開発チームの指導

- コーディングの標準化とベストプラクティスの維持

- プレッシャーのかかる環境で複数のタスクの管理、コストと時間のコストを回避するためのプロジェクトの初期段階での問題の特定、開発

- 現在及び将来のエンジニアリングのニーズを満たすために、プロダクトオーナーとの連携

- エンジニアのワークライフバランスの管理

- 既存のNWOWをベースに、組織全体でSDLCの方法論と実践の開発

- コーチング、メンタリング、エンジニアの育成

- 製品のデリバリーのために、チーム、PO,及びステークホルダーとの連携

- チーフエンジニアの活動のサポート

 

 

【会社概要 | Company Details】
主に、欧州・日本で展開しており、企業の様々なニーズに応えサポートする外資系生命保険会社です。
A leading global insurance company with a talented group of professionals in the Japan office.

【就業時間 | Working Hours】
9:00 - 18:00(Mon - Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

必須スキル

- Technical knowledge: Good hands-on working experience related to networking and affinity for new technology knowledge of network and cloud architectural principles and frameworks.

- Experience implementing data science solutions with proven track records

- Demonstrated experience leading, managing, and developing high performance teams

- Strong knowledge in applied math and advanced statistical techniques (machine learning, deep learning, AI, etc,)

- Extensive hands-on experience of data science coding using more than one recognized industry standard language (e.g. Python, R, SAS, Scala etc.)

- Strong data preparation, data modeling and data management skills with both structured and unstructured data.

Robust experience with visualization tools: Power BI, Tableau, QlikView/Sense etc.

- Technical background, experience with Cloud computing (Azure preferred, AWS, Google…) and ability to adapt to new technologies and data science techniques

 

- ネットワークに関する経験、新しい技術への関心、ネットワーク、クラウドのアーキテクチャの原則とフレームワークに関する知識

- データサイエンスソリューションの導入経験

- チームのリード、管理、構築の経験

- 応用数学や高度な技術知識(機械学習、ディープラーニング、AIなど)

- (Python、R、SAS、Scalaなど)データサイエンスのコーディング経験

- 構造化データと非構造化データを使用した、データ準備、データモデリング、データ管理のスキル

- ビジュアライゼーションツールの経験:Power BI、Tableau、QlikView/Senseなど

- クラウドコンピューティング(Azure、AWS、Googleなど)の経験、新しい技術やデータサイエンス技術への適応能力

 

優遇されるスキル・経験