【上場グローバル製造小売企業】データ・サイエンティスト

勤務形態
正社員
給与
年収:580万円 - 1,500万円(ご経験に基づく)
日本語レベル
ビジネスレベル(JLPT Level 1)
英語レベル
中上級(TOEIC 730)
開始日
ASAP
勤務地
東京

職務内容

上場グローバル製造小売企業の各グローバルブランド及びビジネス部門に於ける課題を抽出し、ビッグデータを活用しながら、データに基づく定量的根拠をもって、ビジネスの変革を牽引するスペシャリストを募集します。

 

【募集背景】
お客様満足を最大化する為、日々顧客情報やサプライチェーンの各フェーズに於ける数値等の分析、課題抽出から解決策の立案及び実行を行っております。
世界一となるビジョンの達成に向け、今後海外の拠点や店舗出店がより加速していく中、ビッグデータを活用したより精緻な分析、適切な課題発見と解決策の立案と実行を、より素早いスピードで回していくことが不可欠となります。
そこで、ビジネス課題に対して最適なアルゴリズムの選択、評価、改善を行えるデータ分析のスペシャリストを募集しております。

 

【職務内容】
ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。

具体的な業務内容は以下となります:
- データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計
- データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善
- 分析結果の可視化、プレゼンテーション
- 分析パートナーのマネジメント
- 新規技術のビジネス活用検証(PoC)

各業務領域のデータストラテジストとビジネス課題についてコミュニケーションを取った上で、専門スキルに応じた課題解決業務を実施いただきます。

 

 

A global apparel company is recruiting specialists to extract the issues of our global brands and the various business divisions of the Group, and lead their business transformation with quantitative methods utilizing our big data.

【Background】
In order to maximize customer satisfaction, we highlight issues and formulate and execute their solutions based on daily numerical analysis of our customer data and that of each phase of our supply chain.
In order to achieve our vision of being world number one, as the expansion of our overseas operations and stores accelerates, it is essential to have more elaborate analysis utilizing big data and faster issue analysis and solution implementation.
Here we are looking for data analysis specialists who can select, evaluate and improve the optimal algorithm for business issues.

【Job Description】
Understand each process of the business and while coordinating with the data strategist, design analyses to resolve business issues and implement the required data collection and algorithm selection, evaluation and improvements.

Specific business contents are as follows:
- Communicate closely with business analysts and design analysis around business operations.
- Data collection, preprocessing, algorithm selection, model construction, evaluation, improvement
- Visualization of analysis results, presentation
- Management of technology partners
- Evaluate the potential business utilization of new technologies (PoC)

Communicate with each data strategist about issues in each business domain and then implement issue resultion via your specialist skills.

 

 

【会社概要 | Company Details】
日本発の上場グローバル製造小売企業です。ユーザーエクスペリエンス向上のため、Eコマース、アプリ、店舗等によるオムニチャネルでのショッピング体験の融合に力を入れています。数年前から本格的に組織強化(内製化)を図っており、SIerやコンサル会社から来られた方々も大いに活躍しています。残業も少なく、福利厚生も充実しています。
Our client is a listed apparel company which has successfully expanded their business across the US, Europe and Asia. The company is merging their e-commerce sites, mobile apps, and stores into a simple shopping experience to improve usability. They have been actively working to strengthen the organization as well as developing IT systems in-house. This is a great opportunity to join this famous company in their transition stage! Great work life balance and benefits!

【就業時間 | Working Hours】
フレックスタイム制
Flextime

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日休み)、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、前期・後期特別休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays


【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、確定拠出年金、社員割引制度、育児休暇制度、教育制度、通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

必須スキル

- 技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
- 事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
- SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
- 様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
- 基礎的な統計(統計検定2級程度)の理解・応用

 

- A mindset it is insufficient only to explore technology and that it's value only starts when it transforms the business
- Experience of having communicated with business divisions of customers and lead a total process starting from the establishment of issues, then data collection, hypothesis building, analysis and results reporting.
-  Programming ability to the degree that processing necessary for data analysis can be implemented independently with SQL, Python or R
- Understand the advantages and disadvantages of practical application of various model construction methods
- Understanding and application of basic statistics (statistical test Level 2 grade)