【急成長中Fintech企業】データエンジニア

勤務形態
正社員
給与
6,000,000 JPY - 13,000,000 JPY per year
日本語レベル
なし
英語レベル
なし
開始日
ASAP
勤務地
東京

職務内容

Growing Fintech Company is looking for a Data Engineer to work on their payment system to deliver the best payment experience for Japanese customers.

The ideal candidate is a problem solver and a learner at heart. You should have a very high degree of comfort in a programming language of your choice. The company offers a flexible work schedule and you get your choice of tools (both hardware and software) and most importantly, the opportunity to work on tough problems with the brightest minds around you.

【Responsibilities】
‐ Design large scale systems with high complexity to support our high throughput applications.
‐ Understand how to leverage infrastructure for solving such large scale problems.
‐ Develop tools and contribute to open source wherever possible.
‐ Adopt problem solving as a way of life – always go to root cause! Support the code you write in production.

 

 

成長中のフィンテック企業ではお客様に最高のキャッシュレス体験を提供するため、支払い製品関連業務に取り組んで頂くデータエンジニアを募集しております。

問題解決力があり、学習意欲が高く、得意とする言語でのプログラミング力に自信がある方のご応募をお待ちしております。

【主な業務内容】
‐ ハイスループットアプリケーションをサポートするため、複雑な大規模システムを設計する。
‐ 大規模な問題を解決するため、インフラの活用方法を理解する。
‐ 可能な限りツールを開発し、オープンソースに貢献する。
‐ 常に根本的な原因を追究し問題解決に取り組む。稼働中の自ら書いたコードをサポートする。

 

【会社概要 | Company Details】
Growing fintech company provides QR code and bar code based payment system. The company offers a flexible work schedule and you get your choice of tools (both hardware and software) and most importantly, the opportunity to work on tough problems with the brightest minds around you. Speaking English OR Japanese, but corporate language is the language you can program in.

QRコードとバーコードベースの支払いシステムを提供している成長中のFintech企業です。フレックス制度やツールの選択(ハードウェアとソフトウェアの両方)ができるなど、柔軟なオフィス環境です。日本語と英語が飛び交う環境で、優秀な同僚と共にチャレンジングな仕事に取り組めます。

【就業時間 | Working Hours】
10:00 - 18:45(Mon - Fri)
Super Flextime available

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、通勤交通費支給等、確定拠出年金制度、各種研修制度
Social insurance, Transportation Fee, Defined contribution pension system, training programs

必須スキル

‐ You have previously worked on building data pipelines ingesting and transforming large number of events per minute and terabytes of data per day.
‐ You have worked with Spark and Kafka before and have experimented or heard about Flink/Druid/Ignite/Presto/Athena and understand when to use one over the other. Preferably, you have worked with cloud based big data processing platform such as AWS EMR, Google Cloud DataProc.
‐ You are passionate about producing clean, maintainable and testable code part of real-time data pipeline.
‐ You understand how micro services work.
‐ You can connect different services and processes together even if you have not worked with them before and follow the flow of data through various pipelines to debug data issues.
‐ You understand issues with ingesting data from applications in multiple data centres across geographies, on-premise and cloud and will find a way to solve them.
‐ Proficient in Java/Scala/Python/Spark

 

 

‐ 1分間に大量のイベント及び1日に数テラバイトのデータを取り込み、変換するデータパイプラインの構築経験
‐ SparkとKafkaの経験があり、Flink / Druid / Ignite / Presto / Athenaについて実際に使い分けできる知識。AWS EMR、Google Cloud DataProcなどのクラウドベースのビッグデータ処理プラットフォームでの作業経験は尚可。
‐ リアルタイムデータパイプラインの一部として、クリーン且つ保守が容易でテスト可能なコード作成に意欲的な方
‐ マイクロサービスの理解
‐ 作業経験がなくとも複数のサービスやプロセスを互いに接続でき、複数のパイプラインを介してデータの流れに従って問題をデバッグできる方
‐ 複数のデータセンター拠点、オンプレミス、クラウドにまたがるアプリケーションからデータを取り込むことに関する問題を理解しており、解決方法を見つけられる方
‐ Java / Scala / Python / Sparkのスキル