Data Scientist

Job ID 17949
Job Type
Permanent
Salary
年収600~1100万円(経験・能力などを考慮)
Japanese Level
Fluent
English Level
Intermediate (TOEIC 600)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo
Job Type
Permanent
Salary
年収600~1100万円(経験・能力などを考慮)
Japanese Level
Fluent
English Level
Intermediate (TOEIC 600)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

革新的な医薬品を創生し続けるためにデジタル技術やデータを効率的に活用できるデータ駆動型製薬企業への変貌を目指している日系大手製薬会社が、データサイエンティストを募集しています。

 

業務内容:

Digital Innovatorとしてデータデザイン室に所属しながら各部門へ配置され、ヒアリング・課題整理・要件定義からアプリケーション開発、あるいはデータの分析・活用までを一気通貫に実施することにより、業務課題の解決、価値創造、意思決定の支援を行います。

また、海外のグループ会社のデータサイエンティストと定期的に情報交換し、グループ会社全体でソリューションの展開を推進します。

 

業務例:

- 営業:マーケット分析やMRの行動分析、ダッシュボード化による売上データの見える化、SNS情報の分析、営業領域におけるKOL分析

- 研究開発:統合型創薬プラットフォームの開発、画像解析や動画解析、機械学習を用いたサジェストシステムの構築、文書作成効率化ツールの作成、申請資料等の検索システムの構築、自然言語処理を用いた文章解析

- 生産:生産データの見える化、データ分析に基づく工程改善、デジタルによる熟練技術継承など

※担当頂く業務は、技術力や経験、適正、希望などを考慮して決定します。

 

データデザイン室の雰囲気:

データデザイン室は、社内の様々な部門の出身者とITやデータ分析の専門家で構成されています。製薬以外の業界で活躍していたキャリア採用のデータサイエンティストも多数在籍しています。この多様性を尊重しており、各メンバーがそれぞれの強みを活かしています。また、各メンバーはSumitovan社との連携などにより米国の最先端の技術を学び、スキルアップを行っています。

 

【会社概要 | Company Details】
革新的な医薬品を創生し続けるためにデジタル技術やデータを効率的に活用できるデータ駆動型製薬企業への変貌を目指している日系大手製薬会社です。
Major Japanese pharmaceutical company that aims to transform itself into a data-driven pharmaceutical company that can efficiently utilize digital technology and data to continue creating innovative drugs.

【就業時間 | Working Hours】
9:00-17:50(Mon‐ Fri)


【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等
Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area) etc.   

Required Skills

以下のいずれかの経験をお持ちの方

- Webアプリケーション開発:

- フレームワークを用いて要件定義からリリースまで行った経験

 

- データ解析業務: 

- データ分析の設計と統計解析や機械学習を用いた解析まで行った経験

Preferred Skills

- 部門担当者とコミュニケーションを取り、ビジネス課題の設定や改善提案を行うこと

- Pythonを用いたアプリケーション開発

- AWSなどクラウドコンピューティングサービスの活用

- Gitを用いたソースコード管理

- BIツールによるダッシュボード構築

- 英語力(ビジネスレベル TOEIC600)

- アジャイル手法やデザイン思考を取り入れた業務経験