Data Engineer

Job ID 17798
Job Type
Permanent
Salary
6,000,000 JPY - 12,000,000 JPY
Japanese Level
Intermediate (JLPT Level 3)
English Level
Advanced (TOEIC 860)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo
Job Type
Permanent
Salary
6,000,000 JPY - 12,000,000 JPY
Japanese Level
Intermediate (JLPT Level 3)
English Level
Advanced (TOEIC 860)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

常にユーザーエクスペリエンスの向上を目指してITシステムの改善をしており、データエンジニアリングがそれに大きく寄与するものと考えています。
データソースは自社傘下の様々なブランドや国の実店舗、 E-コマース、 基幹システム、マイクロサービスなど多岐に渡り、それらのデータがデータサイエンスやマーケティングといった様々な施策に利用されています。

データエンジニアは、 弊社の中に存在するあらゆるデータの収集、蓄積、 処理 提供のためのデータプラットフォームの構築・運用に参画し、データサイエンスや様々なデータ活用施策をアクセラレートさせる役割を担います。

最新の技術を使いながら、主体的かつ迅速にシステム構築を行い、 ビジネスの意思決定に寄与することが、 データエンジニアに課せられたミッションになります。

具体的な職務内容は、 下記の通りです。
- データ収集・蓄積・処理・提供のための一元管理されたデータ基盤の構築と運用
- ビッグデータ収集とデータレイクへのデータ蓄積
- データパイプラインによるデータ処理
- データ活用施策ごとに最適な形に整備されたデータの提供

- データ保持に関するガバナンス、及びそのセキュリティの保持

 

 

Our client is constantly improving their IT systems to enhance the user experience, and that data engineering is a major contributor to this.

They are looking for a Data Engineer to join their team so it is your chance if you are looking for a data scientist position!


Their data sources include brick-and-mortar stores, e-commerce, mission-critical systems, and microservices for various brands and countries under our umbrella, and the data is used for various data science and marketing activities.

A Data Engineer is responsible for building and operating a data platform to collect, store, process, and provide all the data that exists in the company, and to accelerate data science and various data applications.

The mission of a Data Engineer is to contribute to business decision making by proactively and quickly building systems using the latest technologies.

 

Responsabilities 
- Construction and operation of a centrally managed data infrastructure for data collection, storage, processing, and provision
- Big data collection and data storage in a data lake
- Data processing through data pipeline
- Provision of data in an optimal form for each data utilization measure
- Governance of data retention and maintaining its security

 

 

【会社概要 | Company Details】
東証一部上場の日本を代表するアパレル会社です。ユーザーエクスペリエンス向上のため、Eコマース、アプリ、店舗等によるオムニチャネルでのショッピング体験の融合に力を入れています。数年前から本格的に組織強化(内製化)を図っており、SIerやコンサル会社から来られた方々も大いに活躍しています。残業も少なく、福利厚生も充実しています。
Our client is a listed apparel company which has successfully expanded their business across the US, Europe and Asia. The company is merging their e-commerce sites, mobile apps, and stores into a simple shopping experience to improve usability. They have been actively working to strengthen the organization as well as developing IT systems in-house. This is a great opportunity to join this famous company in their transition stage! Great work life balance and benefits!

【就業時間 | Working Hours】
フレックスタイム制
Flextime

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日休み)、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、前期・後期特別休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

Required Skills

- パブリッククラウド基盤における、 データレイクやデータパイプラインなどの構築・運用経験があること

- 何かしらのバックエンドシステムの構築・運用経験

- GCP BigQuery、AWS Redshift等に関する実務的知見があること

- データエンジニアリングに利用される Python, Javaの技術について実務的見識があること

- 独力で迅速にハンズオンでのシステム構築をした経験があること

 

<語学力>

- ビジネス英語力 (TOEIC700点以上目安)

英語力が満たない場合でも、今後数年間で語学力向上をする意思がある方であれば歓迎致します。

※エントリー時に必ずTOEICスコア (もしくは何らか英語力を証明する事項、又は語学向上していく意志がある方はその旨も)を記載下さい。

 

 

- Experience in building and operating data lakes and data pipelines in a public cloud infrastructure
- Experience in building and operating back-end systems
- Working knowledge of GCP BigQuery, AWS Redshift, etc.
- Working knowledge of Python and Java technologies used for data engineering
- Must have experience building systems quickly and hands-on


<Language skills>
- Business English (TOEIC score of 700 or above is recommended)
If you do not meet the English proficiency requirement, you are welcome to apply if you are willing to improve your language skills over the next few years.

Please be sure to include your TOEIC score (or some other proof of English proficiency) at the time of entry.

Preferred Skills

- パブリッククラウド基盤における、 3年以上のデータレイクやデータパイプラインなどの構築 運用経験があること

- GCP BigQuery AWS Redshift等の並列処理系の高度な見識を有すること

- データガバナンスやセキュリティポリシーに関する経験があること

- バッチ処理系と併せ、 ストリーミングを用いたリアルタイム処理に経験があること

- 分散処理についての見識を有すること

 

- 3+ years of experience building and operating data lakes and data pipelines in a public cloud infrastructure
- Advanced insight into parallel processing systems such as GCP BigQuery AWS Redshift, etc.
- Experience with data governance and security policies
- Experience in real-time processing with streaming as well as batch processing
- Good insight into distributed processing