Backend Engineer, Ranking Team (Machine Learning)

Job ID 17248
Job Type
Permanent
Salary
JPY 9,000,000 - JPY 12,000,000 per year
Japanese Level
None
English Level
None
Start Date
ASAP
Location
Tokyo
Job Type
Permanent
Salary
JPY 9,000,000 - JPY 12,000,000 per year
Japanese Level
None
English Level
None
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

A leading mobile app of news aggregation services is looking for a Backend Machine Learning Engineer to join their ranking team with Machine Learning. The ideal candidate will help build high-quality, relevant, profitable advertisement platforms.  They will also build a news ranking system that improves users; experience.

 

【Responsibilities】

- Plan and execute engineering development of robust and scalable backend systems to enable state-of-the-art core ranking systems for millions of users

- Support the maintenance and the stability of world-class core ranking system components

- Collaborate closely with machine learning engineers and algorithm engineers to develop backend system including contribution to machine learning models and algorithms

- Collaborate closely with global cross functional teams (Product Managers, Product Specialist, Product Designers, Data Scientists, etc.) to develop backend system for new ads and news related product features

- Proactive, innovative, creative problem solving for system improvements which will result in user impact

 

ニュースアグリゲーションサービスの大手モバイルアプリ企業が、機械学習を用いたランキングチームに参加するバックエンド機械学習エンジニアを募集しています。

このポジションは、高品質で関連性が高く、収益性の高い広告プラットフォームの構築を支援します。 また、ユーザーエクスペリエンスを向上させるニュースランキングシステムの構築も行います。

 

【職務内容】

- 数百万人のユーザーを対象とした最先端のコア・ランキング・システムを実現するため、堅牢でスケーラブルなバックエンド・システムのエンジニアリング開発の計画・実行

- ワールドクラスのコア・ランキング・システム・コンポーネントのメンテナンスと安定性のサポート

- 機械学習エンジニアやアルゴリズムエンジニアと密接に連携し、機械学習モデルやアルゴリズムへの貢献を含むバックエンドシステムの開発

- グローバルなクロスファンクショナルチーム(プロダクトマネージャー、プロダクトスペシャリスト、プロダクトデザイナー、データサイエンティストなど)と密接に連携し、新しい広告やニュース関連のプロダクト機能のバックエンドシステムの開発

- ユーザーにインパクトを与えるようなシステム改善のため、積極的かつ革新的で創造的な問題解決の実施

 

 

【会社概要 | Company Details】
スマートフォンアプリケーションの開発・運営を手掛ける大手インターネットサービス企業です。

A major internet service company that develops and operates smartphone applications.

【就業時間 | Working Hours】

10:00 - 18:45 (Mon - Fri) (Flextime available)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業、その他特別休暇 など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、通勤交通費支給等、確定拠出年金制度、各種研修制度 など
Social insurance, Transportation Fee, Defined contribution pension system, training programs, no smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

Free Lunch, Housing Allowance, In-house Massage, Gym, Stock Options, Global Environment, Language learning support, Barista prepared coffee, Event space for free use for meet ups, Transportation, Social Insurance (Health, Employment, Pension & Compensation), Company Contribution plan, Maternity/Paternity Leave, Flexible work hours, open office plan

 

 

Required Skills

- Experience in building distributed, highly scalable systems supporting millions of users, including design, coding, and evaluation/testing (Java, Kotlin, Scala, Python, Golang)

- Strong educational background in Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, Physics or related technical field


- 数百万人のユーザーをサポートする、分散型で拡張性の高いシステムの構築経験(設計、コーディング、評価/テストを含む)(Java、Kotlin、Scala、Python、Golang)

- コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、数学、物理学、または関連する技術分野の学位

Preferred Skills

- Failure analysis and performance tuning in JVM operation

- Familiar with tech stack such as AWS, Spring-Boot, Elasticsearch, Kafka, Flink, Github, MySQL, Hive, Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes, TensorFlow

- Experience in online, web, ads, technology industry

- Passion and interest towards solving world problems such as digital divide, filter bubble, echo chamber, group polarization, etc.

- Have basic understandings or experience developing machine learning, artificial intelligence, ranking, recommendation, search systems


- JVM運用における障害解析とパフォーマンスチューニング

- AWS、Spring-Boot、Elasticsearch、Kafka、Flink、Github、MySQL、Hive、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、TensorFlowなどのテックスタックに精通している方

- オンライン、ウェブ、広告、テクノロジー業界での経験

- デジタルデバイド、フィルターバブル、エコーチェンバー、グループポラリゼーションなどの世界的な問題の解決に向けた情熱と関心をお持ちの方

- 機械学習、人工知能、ランキング、レコメンデーション、検索システムなどの基本的な理解や開発経験がある方