Data Scientist

Job Type
Permanent
Salary
年収:500万円 - 750万円(経験に基づく)
Japanese Level
Fluent
English Level
None
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

 

 

サイバーセキュリティ・ソリューションプロバイダーが、データサイエンティストを募集しています。

主な担当業務は、自社サービスの不正検知アルゴリズムの精度改善、新機能・新サービスの創出に向けて、必要なデータ分析や機械学習アルゴリズムの提案・検証です。

 

【主な業務内容】

- 自社サービスで収集・蓄積される膨大な端末情報やアクセス履歴情報を解析し、不正検出の精度向上のためのアルゴリズム改善、機械学習やAIを用いた新機能の提案・検証

- 自社カスタマーサクセスチームと協力して顧客の不正アクセス傾向のデータ分析やレポート作成等を行い、顧客の不正アクセス対策における課題解決の支援

- 継続的に先端技術を習得することによるチームのケイパビリティ向上

- チームリーダーの元、データ分析チームの立ち上げに関する業務支援

 

【分析・開発環境】

- 言語:本番実装においてはPython(3.X)を利用。分析においては特に問わない

- 分析・開発環境:AWS

- ソースコード管理:git

- プロジェクト管理:Asana

- 情報共有ツール:Slack

 

 

【会社概要 | Company Details】
Our client is the cyber security company that provides a fraud alert solution. It can detect fraud and identify theft based on users' online behavior. The company developed their own risk detection engine, which can protect users from malicious access. The company is listed as Next top 100 Unicorn companies recognized by Nihon Keizai Shinbun.
クラウド型不正アクセス検知サービスの開発・販売を行っているサイバーセキュリティ・ソリューションプロバイダーです。新しい不正アクセス対策ツールとして既に大手金融機関や大手通信事業者への導入実績があり、ユーザーのアクセス環境に基づいて「本人らしさ」を判定し、不正アクセスのリスクを検知します。経済産業省が推進する「J-Startup」に選定されているほか、日本経済新聞によるNEXTユニコーン100社にも選出されています。

【就業時間 | Working Hours】
10:00 - 19:00(Mon - Fri)
Flexible working hours

【休日休暇 | Holidays】
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
Social insurance, Transportation Fee, Defined contribution pension system, training programsNo smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、交通費支給(月3万5千円まで)※リモートワークの場合は実費、書籍購入代補助金制度(条件付)、フレックス勤務制度有、屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)

 

【社内の雰囲気】 社員数30名前後と規模はまだ小さいですが、開発エンジニア20名強の体制です。夏にはアメリカの大学から多数のインターンを受け入れるなど、オフィスには英語と日本語が常に飛び交っています。

 

Required Skills

- データ分析の業務経験あるいは機械学習分野の実務開発経験 

- Python/R等で基本的な統計解析や機械学習アルゴリズムを実装できるプログラミングスキル

- 基本的な統計学・機械学習アルゴリズムの理論的な理解

- 自ら問題を設定し、その解決に向けて技術調査、モデル構築、検証ができること

- 分析結果や提案した施策についてビジネスサイドやデータサイエンスの知識がない者にも説明できるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力

- チームで仕事をした経験

 

※データサイエンティスト協会が公開するスキルチェックリストVer3.01においてAssociate Data Scientist(独り立ちレベル)レベルかその一歩手前の能力があることを目安とします。(https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver3.00.pdf) 

Preferred Skills

- システム開発の経験、特に機械学習を利用したシステム開発に携わった経験 (環境、言語は問わない)

- Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験

- セキュリティや日本の金融機関に関するドメイン知識

- 自社サービスでの開発の経験

 

- 英語でのコミュニケーション (外国籍のエンジニアも所属しており、英語に抵抗感がない方)