Commercial Data Scientist

Job ID 17000
Job Type
年収:1,000万円 - 1,350万円(ご経験に基づく)
Japanese Level
High Intermediate (JLPT Level 2)
English Level
High Intermediate (TOEIC 730)
Start Date
Job Type
年収:1,000万円 - 1,350万円(ご経験に基づく)
Japanese Level
High Intermediate (JLPT Level 2)
English Level
High Intermediate (TOEIC 730)
Start Date


Wonderful opportunity for an experienced Commercial Data Scientist with a Global pharmaceutical giant!  

This position will report directly to Germany Headquarter to support their Digitalization Program. Together with Japan DS team, you will be working closely with the business team to support critical business decisions with your skillsets back up with irrefutable data. This position will not only support Japan but also includes the APAC Region.



 - The primary responsibility of this role is to provide commercial teams measurable insights into commercial strategies and tactics for key products in key markets. These insights will provide competitive advantage to them by making better business decisions derived through strategic data analysis and command of complex statistical techniques

- Is responsible for key aspects along the data modelling cycle: From definition of business questions and hypotheses, to data sourcing and preparation, model development, and insight generation. Output of these analyses will be the basis for strategic resource allocation by BU and Marketing leadership.

- Develop and optimize ML models in different contexts (Sales, MKTG, Patient data, Communication and Social data)

- Translate complex analytics into actionable recommendations and propose feasible solutions. Communicate in a clear and concise way using the most appropriate approach for each different stakeholder

- Work with business and scientific stakeholders with a clear vision of the final goals and on the business impact

- Collaborate closely with other functions (e.g. Commercial Business Insights, Integrated Multi-Channel Marketing) to advice, and support brand marketing or sales teams in various types of advanced quantitative analyses, including but not limited to: Marketing Mix Analysis, Advanced Segmentation & Targeting, Personalized communication, etc.

- Manage onshore and offshore resources, as well as in house and external consultants.

- Demonstrating thought leadership and content expertise in advanced analytics to business partners, including development of key training programs






- 主要マーケットにおける主要製品の商業戦略と戦術について、商業チームに測定可能なインサイトを提供する(戦略的なデータ分析と複雑な統計技術を駆使し、より良いビジネス上の意思決定を行うことで、コマーシャルチームに競争上の優位性をもたらす)

- データモデリングサイクルの重要な側面を担当(ビジネスクエスチョンと仮説の定義から、データの調達と準備、モデルの開発、インサイトの生成まで。分析結果は、BUやマーケティングのリーダーによる戦略的リソース配分の基礎となります)

- さまざまな状況下でのMLモデルの開発と最適化(セールス、マーケティング、患者データ、コミュニケーション、ソーシャルデータなど)

- 複雑な分析結果を実用的な提案に変換し、実現可能なソリューションを提案する(各ステークホルダーに最適なアプローチを用いて、明確かつ簡潔にコミュニケーションを図る)

- 最終的な目標とビジネスへの影響について明確なビジョンを持ち、ビジネスと科学の関係者と協力する

- 他の部門(コマーシャルビジネスインサイト、統合マルチチャネルマーケティングなど)と緊密に連携してアドバイスを行い、ブランドマーケティングやセールスチームを様々なタイプの高度な定量分析でサポートする(マーケティングミックス分析、高度なセグメンテーションとターゲティング、パーソナライズされたコミュニケーションなど)

- オンショアおよびオフショアのリソース、社内外のコンサルタントを管理する

- 主要なトレーニングプログラムの開発を含む、ビジネスパートナーに対する高度な分析に関するソートリーダーシップとコンテンツの専門性を発揮する


【会社概要 | Company Details】
One of the world's leading innovation companies centered on healthcare and agribusiness with over 150 years in the world and over 100 years in Japan. 


【就業時間 | Working Hours】
9:00 - 17:30(Mon ‐ Fri)100% WFH

【休日休暇 | Holidays】
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.



Required Skills

- 5+ years of experience as a Data Scientist or driving advanced analytics implementation - Strong analytical skills, team playing, and communication skills

- Experience in data modeling, wrangling and visualization

- Knowledge of SQL and data warehousing platforms

- Very good Knowledge of the most important Machine Learning models (classification, regression, clustering, time-series analysis)

- Knowledge of deep learning models (CNN, RNN)

- Python, R

- Knowledge of the most common ML/DL frameworks (Scikit-Learn, Stan,Pandas, Tensorflow, PyTorch, Keras, Matplotlib)


- 5年以上のデータサイエンティストとしての経験、または高度なアナリティクスの導入を推進した経験

- 優れた分析能力、チームプレイ、コミュニケーションスキル

- データモデリング、ラングレーリング、ビジュアライゼーションの経験

- SQLおよびデータウェアハウスプラットフォームの知識

- 最も重要な機械学習モデル(分類、回帰、クラスタリング、時系列分析)についての優れた知識

- 深層学習モデル(CNN、RNN)の知識

- パイソン、R

- 最も一般的なML/DLフレームワーク(Scikit-Learn、Stan、Pandas、Tensorflow、PyTorch、Keras、Matplotlib)の知識

Preferred Skills

- Experience in Pharma industry is a plus

- Experience with Data Management Platforms

- Experience in handling and analyzing various internal and external commercial data types (e.g., sales data sources like IQVIA, Cegedim,patient longitudinal, claims data, distribution, demand, units, promotion)


- 医薬品業界での経験

- データマネジメントプラットフォームの経験

- 社内外の様々な種類のコマーシャルデータ(IQVIA、Cegedimなどの販売データソース、患者縦断的データ、クレームデータ、流通、需要、ユニット、プロモーションなど)の取り扱いおよび分析の経験