Data Engineer (Custodian)

Job Type
Permanent
Salary
8,000,000 JPY - 12,000,000 JPY per year + Bonus + Overtime + Health Insurance + Benefits + Holidays + Flexible Hours + WFH
Japanese Level
Advanced (JLPT Level 1)
English Level
Advanced (TOEIC 860)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

多様な販売チャネルと商品ラインナップに強みを持つ、日本で40年以上の実績がある外資系保険会社です。多様性ある環境づくりにも力を入れており、中でも女性の登用に力を入れています。
Global insurance company with over 40 years of experience in Japan with strengths in various sales channels and product lineup. The company focuses on creating diverse environments including but not limited to promoting the appointment of women.

【就業時間 | Working Hours】
9:00 - 18:00(Mon - Fri) [Work from home till Covid-19]

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

 

ABOUT THE ROLE:

One of our Fortune500, Global Insurance Client is looking for a Data Engineer (Custodian), in the Data Governance Team, based in Tokyo. This role is to support the Data Governance team to collect and maintain key technical data dictionary information in data sources (DB, Schema, table, and columns) and lineage information (ETL mapping and transformation logics), perform data quality assessment and report the quality assessment results.

 

- Only apply if you have a strong desire to pursue a career in the field of Data Governance, training will be provided but only serious candidates will be preferred

- You will be working and have on the job training about Data Governance

- You will work towards learning about Data Governance, policy frameworks, access controls, data compliance and privacy

- You will also learn about and perform data integration, data ingestion, master data management, change management, data quality, data preparation, data replication, data cataloging, and data governance work

  

If you have the right skillset, you are encouraged to apply for this role.

 

DUTIES & RESPONSIBILITIES:

- Documentation and conduct of DG activities in accordance with their Framework

- Execute data governance implementation (system data mapping and uploading to the data governance tool, Collibra) activities by collaborating with IT SMEs and Data Governance team

- Support Data Governance maintenance activities (change management and issue management process)

- Identifies, evaluates, and promotes opportunities for Data Governance output in Collibra and marketing them to API factory and Application Development team.

- Collect and manage technical metadata (Database table, schema, column, field, API, technology assets, etc.) from Data Hub, analytic platforms, or other data sources in Collibra

- Data discovery / reverse engineering activities to define technical data lineage for Critical Data Elements (CDEs) as we collect the technical metadata

- Design and manage the execution of remediation activities (with support from Data Steward) and resolve IT-related Data Quality issues

- Translate business rules into technical data quality rules and execute data quality assessment in systems by using data quality assessment tools (for example, IDQ)

- Execute remediation activities and resolve IT-related Data Quality issues

- Build monitoring dashboards to track technical metadata compliance status against requirements set out in the DG Framework

 

Fortune500に名を連ねる世界的な保険会社では、データガバナンスチームでデータエンジニア(カストディアン)を募集しています。

このポジションは、データガバナンスチームをサポートし、データソース(DB、スキーマ、テーブル、カラム)とリネージ情報(ETLマッピングと変換ロジック)における主要な技術的データディクショナリ情報を収集・維持し、データ品質評価を行い、品質評価結果を報告することです。

 

【主な業務内容】

- 社内フレームワークに沿ったDG活動の文書化と実施

- IT SMEおよびデータガバナンスチームと協力して、データガバナンス導入(システムデータのマッピングおよび社内データガバナンスツールCollibraへのアップロード)を実行する

- データガバナンスのメンテナンス活動(変更管理および問題管理プロセス)のサポート

- Collibraにおけるデータガバナンスのアウトプットの機会を特定、評価、促進し、APIファクトリーやアプリケーション開発チームにマーケティングする

- データハブ、分析プラットフォーム、またはCollibraの他のデータソースから技術的なメタデータ(データベースのテーブル、スキーマ、カラム、フィールド、API、技術資産など)を収集し、管理する

- テクニカルメタデータの収集に伴い、クリティカルデータエレメント(CDE)のテクニカルデータの系統を定義するためのデータディスカバリー/リバースエンジニアリング活動

- データスチュワードのサポートを受けながら、修復活動の設計と実行管理を行い、IT関連のデータ品質問題を解決する

- ビジネスルールを技術的なデータ品質ルールに変換し、データ品質評価ツール(例:IDQ)を使用してシステムのデータ品質評価を実行する

- 改善活動の実行とIT関連のデータ品質問題の解決

- DGフレームワークで設定された要件に対する技術的なメタデータのコンプライアンスステータスを追跡するための監視ダッシュボードの構築

 

 

【会社概要 | Company Details】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

 

Required Skills

- Experience of any of the following: Data governance, database technology, application development, data modeling, data quality assessment, data profiling, master/reference data, and metadata management.

- Experience with data ingestion, data integration, data migration, and control.

 

- You must have knowledge on:
-- Data structure
-- Data Domain-specific technical metadata (table, schema, column, field) pertaining to operational and reporting usage
-- Associated applications with technical data lineage, modeling, and ETL rules

- Experience developing technical data quality rules including the capability to interpret and transform business rules

- Strong knowledge of databases (Oracle, SQL Server, etc.)

 

 

- 以下のいずれかの経験を有していること:

データガバナンス、データベース技術、アプリケーション開発、データモデリング、データ品質評価、データプロファイリング、マスター/リファレンスデータ、メタデータ管理などの経験

- データインジェスト、データインテグレーション、データマイグレーション、コントロールの経験が3年以上あること

 

- データ構造に関する知識
- データドメイン固有の技術的なメタデータ(テーブル、スキーマ、カラム、フィールド)の運用およびレポートの使用に関する知識
- 技術的なデータリネージ、モデリング、ETLルールに関連するアプリケーション知識

- ビジネスルールの解釈と変換能力を含む、技術的なデータ品質ルールの開発経験

- データベース(Oracle、SQL Serverなど)に関する深い知識