Machine Learning Engineer

Job Type
Permanent
Salary
年収: 1,000万円- 1,400万円(経験に基づく)
Japanese Level
Fluent
English Level
High Intermediate (TOEIC 730)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

大手クラウドWEBサービス会社では、機械学習エンジニア を募集しています。

 

お客様やパートナーとの重要な業務でコラボレーションするために、高度な技術力を持つデータ・機械学習エンジニアを募集しています。プロフェッショナルサービスのコンサルタントは、効果測定、技術検証のPoCプロジェクト、テクニカルワークショップ、実装サポートなどのモデル開発からシステム化のご支援をします。プロフェッショナルサービスは、機械学習、データ分析のソリューションに注力しています。

 

このポジションでは、パートナーや顧客と連携し、当社クラウドサービスを活用して、顧客やパートナーがデータをからインサイトを発掘し、それをビジネスに活用していく支援をしていただきます。

 お客様やパートナーのために様々なプロジェクトに携わり、お客様エンゲージメントで蓄積した知見や経験を活かして、お客様の成功を追求しています。私たちのチームは、組織全体で協力して、プロダクトチームや海外のプロフェッショナルサービスームと連携し、適切なソリューションおよび海外事例を含めたベストプラクティスをお客様に提供し、お客様のニーズに基づいたテクニカルイノベーションを推進しています。

 

また、ホワイトペーパーを作成したり、ブログを書いたり、デモを作ったり、顧客が再利用できるアセットを作ったりする機会もあります。最も重要なことは、当社のソリューションアーキテクト、データサイエンティスト、サービスエンジニアリングチームと密接に連携することです。

 

お客様にコンサルティングするポジションのため、必要に応じてお客様先に出張し、技術コンサルティングのサービスを提供していただきます。

 

クラウドサービス利用に関する深い知識を活かした設計・開発・運用の経験をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

 

 

【会社概要 | Company Details】
ビジネス拡大のために欠かせないクラウドコンピューティング技術を提供する外資系大手Webサービス企業です。そのニーズは日を追うごとに増しており、ビジネス拡大のために欠かせないツールとなってきています。
A major foreign-affiliated web service company that provides cloud computing technology essential for business expansion. Its are growing day by day, making it an indispensable tool for expanding your business.

【就業時間 | Working Hours】
9:00 - 18:00(Mon - Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇 等
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays
 
【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

Required Skills

- データプラットフォームの導入経験5年以上

- Kinesis、Kafka、Spark、または類似の実装の実装とパフォーマンスチューニングのハンズオン経験2年以上

- データまたは機械学習パイプライン構築の実務経験

- 1つ以上の関連ツール(Flink、Spark、Sqoop、Flume、Kafka、Amazon Kinesis)を使用した経験

- 1つ以上のプログラミング言語(Java、JavaScript、Pythonなど)でのソフトウェアコード開発経験

- ハンズオンでのデプロイ経験

 

Preferred Skills

- コンピュータサイエンス、物理学、工学、数学の修士号または博士号をお持ちの方

- 機械学習の概念に精通している

- 大規模データサイエンス/データアナリティクスプロジェクトでの実務経験

- AWS、Hadoop、Spark、Spark SQL、MLib、Storm/Samzaなどの技術のハンズオン経験

- 様々な分散コンピューティング、エンタープライズ環境でのAWSサービスの導入経験

- Tensorflow、PyTorch、MxNet Caffe、Kerasなどの最新の分散型機械学習・ディープラーニングフレームワークのうち少なくとも1つの経験があること

- 大規模な機械学習基盤を構築し、お客様の分析に関するプロジェクトを成功した経験

-システムアーキテクチャを定義し、技術的な実現可能性のトレードオフを検討した経験をお持ちの方

- クラウドソフトウェアサービスの開発経験2年以上、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性を考慮した設計を理解していること

-アプリケーションやインタラクションの方法論をプロトタイプ化し、評価するスキルをお持ちの方

- AWSのテクノロジースタックの経験をお持ちの方

-複雑な技術情報を明確かつ簡潔な方法で様々な聴衆に提示する能力を備えた、書面および口頭での技術的なコミュニケーション能力を有していること