Data Analyst

Job Type
Permanent
Salary
年収:600万円 - 800万円
Japanese Level
Native
English Level
High Intermediate (TOEIC 730)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

大手ビジネスサービス企業では、データアナリストを募集しております。

データアナリストは、クライアント様ビジネスに関する洞察の発見やパフォーマンス向上策を提案するために、分析・統計・プログラミングスキルを用いてクライアント様が用意するデータセットのクレンジング・分析・解釈を行う。また、アナリストはクライアント様および社内の関係者からの要求に基づきアドホックな分析やレポートを実行し、アナリティクスのビジネス機会に対し提案を行うためのディスカッションや提案活動にも参加する。

【役割と責任】
- クライアント様の顧客接点や顧客経験におけるソリューション立案の機会を識別するための、社内・クライアント様関係者との協業
- ビジネスの課題の整理とデータソースやデータモデルの検討・分析
- データ抽出・クレンジング・統合・分析用データベースやデータマートへの移行
- データへのアクセスのパフォーマンスやシステムの可用性などの観点からのデータ準備や分析手順の最適化
- 顧客経験や売上向上・離脱率改善・その他ビジネスパフォーマンス向上のための予測モデルの活用
- 分析からインサイトをプレゼン資料にまとめクライアントへのプレゼンテーション
- 分析チームとして、データ準備・分析に関するオンサイトーオフショアチームのコーディネーション
- オンサイトーオフショアデリバリーチームのコーディネーションによるプロジェクトの納期管理
- 分析プロジェクト作業の日々の品質管理と成果物の品質確保
- 分析プロジェクトにおける変更の文書化と変更に関する関係者とのコミュニケーション


【会社概要 | Company Details】
顧客体験を変革し、フロントとバックオフィスおよび業界固有のプロセスを合理化し、あらゆる顧客の相互作用から最大の価値を提供するグローバルなビジネスサービス企業です。トップ10のサービスプロバイダーであり、エンドツーエンドの顧客エンゲージメントサービス、技術革新、分析、プロセスの最適化、ビジネス改善を提供するためにクライアントとパートナーシップを結んでいます。
Our Client is a global business services firm that transforms the customer experience, and streamlines front and back office and industry-specific processes to provide the highest value from every customer interaction. A Top 10 Services Provider, it partners with its clients to deliver end-to-end customer engagement services, technology innovations, analytics, process optimization, and business improvements.

【就業時間 | Working Hours】
9:00‐ 18:00(Mon‐ Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

Required Skills

- マーケティングや顧客サービスに関する知識や経験
- R, Python 等のプログラム言語の使用経験
- SPSS, SAS, Tableau, MS Power BI などのビジネスインテリジェンスツールの使用経験
- 統計・代数などの数学的スキル
- マイクロソフトオフィス製品の使用経験
- データ統合のためのデータベースの構築に関する実務経験
- 統計ツール・BI ツールでのデータ活用のためのデータ操作やマイニングに関する実務経験
- 統計・データ分析プロジェクトの実務経験
- 線形回帰・ロジスティック回帰・決定木・セグメンテーションの量的データ分析手法の実務経験
- ビジネスオペレーションのパフォーマンスを追跡するためのKPI の認識と定義の実務経験

Preferred Skills

- マーケティング・顧客分析プロジェクトにおける経験
- 保険や金融業界における経験
- クライアント・お客様対応の経験