Data / AI Technical Lead

Job Type
Permanent
Salary
10,000,000 JPY - 12,000,000 JPY per year
Japanese Level
Advanced (JLPT Level 1)
English Level
Fluent (TOEIC 990)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

This is an amazing opportunity to join one of the top global consulting firms that utilizes cutting edge technology.

This position will support the digitalization of the company's own services as well as the digital transformation of their clients.

【Responsibilities】
‐ Translate advanced business analytic problems into technical approaches that yield actionable recommendations, in diverse domains such as risk management, product development, marketing research, supply chain, and public policy
‐ Perform exploratory data analysis, generate and test working hypotheses, and uncover interesting trends and relationships
‐ Retrieve, prepare, and process a rich data variety of data sources such as social media, news, internal/external documents, emails, financial data, legal data, and operational data
‐  Analyze and model structured data and implement algorithms to support analysis using advanced statistical and mathematical methods from statistics, machine learning, data mining, econometrics, and operations research
‐ Perform Statistical Natural Language Processing to mine unstructured data, using methods such as document clustering, topic analysis, named entity recognition, document classification, and sentiment analysis
‐ Work on implementing complex data projects with a focus on collecting, parsing, managing, analyzing and visualizing large sets of data to turn information into insights using multiple skill sets. These include code development and deployment, supporting data processing pipelines; data mining/science algorithms; and visualization engineering


最先端技術を扱うグローバルコンサルティングファームでの絶好の機会です。
自社およびクライアントのデジタル化及デジタルトランスフォメーションをサポートします。

【主な業務内容】
‐ リスク管理、製品開発、マーケティング調査、サプライチェーン、公共政策などの分野で、ビジネス分析課題を実用的な推奨事項を添え技術的アプローチを展開する
‐ 探索のデータ分析により仮説の作成からテストを実施し、トレンドや関連性を明らかにする
‐ ソーシャルメディア、ニュース、内部・外部ドキュメント、電子メール、財務データ、法律データ、運用データなどのデータソースの取得、準備、処理を行う
‐  統計、機械学習、データマイニング、計量経済額、オペレーションリサーチからの統計的かつ数学的手法によるデータの構造分析とモデル化、アルゴリズムを実装する
‐ ドキュメントクラスタリング、トピックス分析、名前付きエンティティ認識、ドキュメント分類、センチメント分析により統計自然言語修理を実行し非公増加データをマインイングする
‐ コードの開発と展開、データ処理パイプラインのサポート、情報を洞察に変換するため、大量のデータの収集、解析、管理、分析、資格化して、データプロジェクトを実装する。(データマイニング・科学アルゴリズム、可視化エンジニアリングなど)


【会社概要 | Company Details】
外資系大手プロフェッショナルファームのデジタル戦略の中心として、監査、税務、アドバイザリーに関する専門的な見識と、デジタル専門家の知識および最新のデジタルテクノロジーを融合し、自社サービスのデジタル化とクライアントのデジタル変換をサポートしています。
Our client is a global consulting firm that established a Japanese corporation in 2014. They have strengths in M&A and business strategies, boasting an error rate close to zero.

【就業時間 | Working Hours】
9:15 - 17:15(Mon - Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】

各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)、 通勤交通費支給等

Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.

Required Skills

‐ Knowledge/experience in statistics, data mining, machine learning, and/or natural language processing(NLP) and computer vision
‐ Hands-on experiences in at least one of the following programming languages: Python / R / Java / Scala / C++
‐ Experience with command-line scripting, data structures, and algorithms; ability to work in a Linux environment
‐ Expert ability to guide on rapidly ingest, transform, engineer, and visualize data, both for ad hoc and product-level data & analytic solutions
‐ Experience with data visualization tools (PowerBI, Tableau, Plotly, Shiny) and cloud environment (AWS, Azure, GCP)
‐ Expertise with programming methodologies such as version control, testing, QA, and development methodologies such as Waterfall and Agile

‐ 統計、データマイニング、機器学習、自然言語処理(NLP)、またはコンピュータービジョンの知識、経験
‐ Python、R、Java、Scala、C++などいずれかのプログラミング言語の経験
‐ コマンドラインスクリプト、データ構造、及びアルゴリズムの経験、Linux環境で作業する能力
‐ あっ土発句、製品レベルのデータ及び分析ソリューションに関して、データの取り込み、変換、エンジニアリング、視覚化を指導する専門家の知識、能力
‐ データ視覚化ツールの経験(PowerBI、Tableau、Plotly、Shiny)、クラウド環境の経験(AWS、Azure、GCP)
‐ バージョン管理、テスト、QAなどのプログラミングメソロジーの知識、Waterfallやアジャイルなどの開発メソロジーの知識