Business Intelligence Engineer

Job Type
Permanent
Salary
7,500,000 JPY - 10,000,000 JPY per year (negotiable based on experience)
Japanese Level
Advanced (JLPT Level 1)
English Level
Advanced (TOEIC 860)
Start Date
ASAP
Location
Tokyo

Description

A world famous global tech firm is looking for a Business Intelligence Engineer.

The company launched a new marketplace in 2017, with the goal of fulfilling the procurement needs of businesses of every size - from small business to large multi-national organization, as well as institutional buyers like universities, schools and public offices. Customers benefit from a range of business-tailored features, including reporting and analytics to gain visibility into their business spending. Businesses can take advantage of business-exclusive pricing and quantity discounts.

The selected candidate will work on this marketplace.

As a Business Intelligence Engineer, you will play a key role in creating the product vision and roadmap. You will collect information from business teams, and build systems, dashboards, recommendations, and tools that have a lasting impact on their customers.


外資系大手IT企業では、ビジネスインテリジェンスエンジニアを募集しております。

2017年に、中小企業から大規模多国籍企業、また大学、官公庁などあらゆる規模の組織の調達ニーズを満たすための新しい市場を立ち上げました。支出の可視性を実現するレポートや分析、調達の価格設定など顧客のビジネスに応じた様々な機能を提供します。

ビジネスインテリジェンスエンジニアとして情報を収集し、製品ビジョン、ロードマップの作成、またシステム、ダッシュボード、推奨事項、ツールなどを構築します。


【会社概要 | Company Details】
ビジネス拡大のために欠かせないクラウドコンピューティング技術を提供する外資系Webサービス企業です。そのニーズは日を追うごとに増しており、ビジネス拡大のために欠かせないツールとなってきています。
Famous global tech firm known for its customer-centric policy and a full range of employment benefits.

【就業時間 | Working Hours】
9:00 - 18:00(Mon - Fri)

【休日休暇 | Holidays】
完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays

【待遇・福利厚生 | Services / Benefits】
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、通勤交通費支給等
Social insurance, Transportation Fee, Skillhouse Benefit

Required Skills

‐ Experience as a Business Intelligence Engineer, Data Engineer, or similar roles
‐ Experience with SQL, extract data from multiple large scale Redshift databases using efficient queries
‐ Knowledge of R, Python or similar scripting languages with applications for data analysis (pandas, skikit-learn, stats packages)
‐ Passion for metrics and quantitative analysis

‐ ビジネスインテリジェンスエンジニア、データエンジニアの経験
‐ SQLの使用経験、クエリを使用し、複数の大規模Redshiftデータベースからデータを抽出するスキル
‐ R、Python、またはデータ分析用アプリケーション(pandas、skikit-learn、statsパッケージ)の知識
‐ メトリックと定量分析への関心

Preferred Skills

‐ Advanced Degree in Computer Science, Statistics, Econometrics, Mathematics or related quantitative field or MBA with a concentration in Quantitative Analysis
‐ Knowledge of AWS technologies (Redshift, EC2, S3, EMR, Quicksight)
‐ Machine Learning experience (classification, clustering, ranking)
‐ Experience with data visualization (Tableau, Power Pivot, QuickSight) and dashboard building.
‐ Knowledge of Microsoft technologies (MSSQL, SSAS, SSIS) and OLAP concepts

‐ コンピューターサイエンス、統計学、計量経済学、数学、または関連する定量分野の高度な学位、または定量分析MBA
‐ AWSテクノロジーの知識 (Redshift、EC2、S3、EMR、Quicksight)
‐ 機器学習の経験(分類、クラスタリング、ランキング)
‐ データ視覚化(Tableau、Power Pivot、QuickSight)、ダッシュボードの構築経験
‐ Microsoftテクノロジー(MSSQL、SSAS、SSIS)及びOLAP概念の知識