CTO (Web Service Development)

Job Type
年収:1000万円 - 1500万円(経験に基づく)
Japanese Level
High Intermediate (JLPT Level 2)
English Level
High Intermediate (TOEIC 730)
Start Date





技術環境: Ruby on Rails、Vue.js、MySQL、ElasticSearch、Go、Python、AWS、GCP、Terraform
作業環境: Mac、GitLab、WIP PR、Slack、Backlog、Docker、Capistrano

‐ コードは Gitlab で管理しています。
‐ タスクの見積もりは、開発者自ら行います。
‐ フィーチャーの開発開始時に WIP で PR を作るため、開発中のコードは常に他者の目にさらされます。
‐ push時に CircleCI による rubocop や各種Lint が自動で走ります。
‐ PR のマージ時には、必ず複数人によるレビューを実施しています。

‐ 開発に必要な全ての資料やデータは、個人情報を除き、社員の誰もが常に閲覧可能です。
‐ 大型テレビを複数台設置し、KPI や売上状況を常時表示させています。
‐ 開発部門だけでなく、全従業員が GitLab を利用し、誰もが改善提案、進捗状況の確認、開発者との直接コミュニケーションをできるようになっています。

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 Lead business growth and engineering as the next CTO

Technical Environment: Ruby on Rails、Vue.js、MySQL、ElasticSearch、Go、Python、AWS、GCP、Terraform
Work Environment: Mac、GitLab、WIP PR、Slack、Backlog、Docker、Capistrano

‐ The source code is managed with GitLab.
‐ The task due dates are estimated by the developer themselves.
‐ As the company creates a PR every time they start working on a new feature, the source code is always exposed to other members during the development stage.
‐ Rubocop and various Linters are run automatically by the CI on each push.
‐ The source code is reviewed by multiple people when merging the PR.

‐ Except for personal information, all the documentation and data that are necessary for the development are viewable by all the employees.
‐ Multiple large TV sets are installed, displaying KPI and sales statistics at all times.
‐ Not only the development department but all employees use Backlog and they can all propose improvements, check progression and communicate directly with the developers.


10:00 - 19:00(月 - 金)
フレックスタイム制度有り(コアタイム11:00 - 16:00)



Required Skills

‐ Webのサーバーサイド技術、フロントエンド技術に関する知見
‐ システムアーキテクチャ、サーバー設計、ネットワーク設計に関する知見
‐ ソフトウェアアーキテクチャ、データ設計、最適化や高速化に関する知見
‐ ソフトウェアエンジニアリングに関する知見

‐ Web server-side and frontend technical knowledge
‐ System Architecture / Server Design / Network Design related experience
‐ Software Architecture / Data Design / Optimization / Acceleration experience
‐ Software engineering experience

Preferred Skills

‐ データ分析、機械学習に関する知見
‐ オープンソースへの貢献やコミュニティでの活動

‐ Data Analysis, Machine Learning
‐ Contribution and/or involvement to the Open Source